Les algorithmes du moteur de recherche Google sont devenus de plus en plus complexes et sophistiqués ces dernières années. En réaction, les spécialistes du marketing ont commencé à s’appuyer davantage sur des statistiques avancées pour suivre les performances des sites et optimiser le ciblage des mots clés. L’un des exemples les plus courants est Rank Math. Le guide suivant résume ses principes fondamentaux, explique comment il est utilisé pour le référencement, et fournit des exemples détaillés avec des instructions étape par étape pour une variété de scénarios.
Qu’est-ce que le Rank Math ?
Rank Math vous permet de prévoir le classement des sites Web, de comprendre la concurrence et de créer des campagnes de référencement plus efficaces. Lorsque vous introduisez les données des moteurs de recherche dans les équations de Rank Math, vous pouvez prédire le classement d’un site Web pour un mot clé donné ou les performances d’un mot clé pour un site Web donné. Rank Math est particulièrement utile pour la recherche de mots-clés et le suivi des performances de classement des mots-clés et des concurrents.
Pour trouver un autre moyen d’optimiser le référencement de votre site web, prenez contact avec une entreprise spécialisée telle que Linkeo. Elle vous propose différentes solutions en termes de référencement que ce soit le SEO, le SEA ou le FB ADS. Son équipe s’occupe, entre autres, de la création de site web et du community management. Elle suggère aussi différentes solutions métiers.
Comment puis-je suivre les performances de classement des mots clés à l’aide de Rank Math ?
La façon la plus simple d’utiliser Rank Math pour le suivi des mots-clés est d’insérer le rang actuel du mot-clé dans l’équation. Vous pouvez le faire manuellement en utilisant la formule suivante :
Classement du mot-clé ($) = ((CTR moyen * CTR organique) / (CPC moyen * Position organique)) * (1- Concurrence%). Par exemple, si vous voulez savoir combien un site Web gagnera pour le mot-clé « grains de café biologiques » (pour les États-Unis) s’il se classe au premier rang, vous devez entrer les informations dans l’équation Rank Math comme suit : Classement pour le mot-clé ($) = ((CTR moyen * CTR organique) / (CPC moyen * Position organique)) * (1- Concurrence%) Classement pour un mot-clé ($) = ((0.13 * 0.13) / (0.89 * 1)) * (1- 0.48) Classement du mot-clé ($) = 0.038 * (1- 0.48) Classement du mot-clé ($) = 0.038 * 0.52 Classement du mot-clé ($) = 0.20.
Quel est le meilleur moment de la journée pour publier avec Rank Math?
Lorsque vous utilisez Rank Math, choisissez bien le meilleur moment de la journée pour publier. Ceci est particulièrement utile pour les blogs. Vous pouvez trouver le meilleur moment de la journée pour publier en utilisant l’équation suivante : Classement pour un mot-clé ($) = ((CTR moyen * CTR organique) / (CPC moyen * Position organique)) * (1- Concurrence%). Par exemple, si vous voulez savoir quel est le meilleur moment pour publier pour un blog qui cible les amateurs de café, vous devez insérer le CTR moyen et le CPC moyen pour le mot-clé « café » dans l’équation comme suit : Classement pour le mot-clé ($) = ((CTR moyen * CTR organique) / (CPC moyen * Position organique)) * (1- Concurrence%).
Bref, Rank Math est un outil polyvalent qui peut être appliqué à une variété de scénarios de référencement. Vous pouvez l’utiliser pour prévoir le classement d’un site Web, trouver les mots-clés les plus efficaces pour une campagne donnée et analyser les performances des concurrents. C’est un moyen qui permet également de faciliter la recherche de mots-clés et le suivi de leurs performances.